Qlik塑造未来：反应式与主动式分析

在世界处于前所未有的锁定情况下，数据，分析，可视化等方面有很多“反应式”工作。不幸的是，还存在许多错误信息和不完整的信息，可能会对这项工作产生负面影响。

Jordan Morrow——Qlik全球数据素养负责人，通过揭示和增强数据素养的技能来帮助个人和组织实现其数据和分析潜力。

接下来，您将在本文找到作者Jordan Morrow关于人们对于“反应式”工作应关注的重点的讨论。人们对于事物的分析总是处于出现状况等再做出反应的状态，而不是向前看并主动预测，或者更好地预测和设定趋势，对于这一点，其实是人们缺乏数据素养导致的，这是对数据和分析策略的真正理解至关重要的。

所有人都应该关注的一件事是如何使用数据和分析来帮助我们摆脱当前的状况，并处于未来的优势地位。 我们每个人，无论是个人还是组织上，都有机会在分析中积极主动而非被动。我们如何做到这一点？ 让我们专注于三个关键部分：

• 提高数据素养–如果不提高数据素养技能，我们怎么会希望主动进行分析工作？ 如果将数据素养定义为读取，处理，分析和交流数据的能力时，我们将获得一系列可以学习的东西。如何才能很好地读取数据以了解情况，然后预测未来的结果？ 如何才能在在处理数据时感觉舒服？因为知识方面的差距使我们无法利用它？ 我们如何分析和询问数据问题？ 最后，我们是否愿意交流我们的结果和分析？ 总体而言，数据素养已不再仅仅是“令人高兴”了。这势在必行，目前的情况正在向我们表明这一点。
• 成为注重结果的人–在分析时，经常发现组织知道他们想使用数据和分析，但是如果您问他们目标是什么，它们可能会非常模糊。他们希望它可以经营自己的业务，设计市场营销等等。组织需要利用其数据和分析视野变得更加具体。我们不只是想知道上个月发生了什么。我们需要知道上个月与多个数据集和基准相比发生了什么，然后查看此过程如何揭示机会。从本质上讲，您应该更加专注于您希望工作要做的事情。
• 推动数据知情决策–最后，我们应该利用这段时间来了解有关数据知情决策的更多信息。我们可以发展数据素养，并以结果为中心，但是如果我们不知道如何将其转变为决策，那将是一个未实现的愿景。我们需要学习如何将我们的数据素养和结果重点转化为决策。

作为教授或学生，现在是时候利用您在家中的时间来研究这些技能了。培养数据素养，第一步就从使用Qlik开始吧！Qlik为合格的大学教授，学生和研究人员提供免费的Qlik软件和资源，以帮助教育和培训以数据为主导的下一代专家。

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